This course offers a comprehensive introduction to cybersecurity, designed for professionals across all sectors who want to understand and manage digital risks. Over the span of the course, participants will explore cyber threats, vulnerabilities, risk management, regulatory frameworks, incident response strategies, emerging technologies, and stakeholder roles. With a mix of lectures, case studies, simulations, and hands-on activities, learners will gain both strategic insights and practical skills to protect their organizations and promote a cybersecurity-aware culture.

This module introduces learners to the wide range of AI tools that can be used for systematic, comprehensive and quick understanding of emerging trends in ever evolving agri-food supply chain by applying foresight principles, tools and methods applied to food system. Furthermore, course is designed to leverage AI for innovation, in particular for new product development thus providing tools and frameworks for using AI-based foresight as strategic decision-making tool. Promotion of sustainability and resilience of the food systems will be integrated with the aim to inspire industry leaders to lead responsible innovation for food system wellbeing.
 
Teaching outcomes:
Explain key concepts of foresight and agri-food supply chain.
Describe and apply the foresight methods to analyse complex food system interactions, drivers, enablers, barriers.
Engage effectively in multi-stakeholder discussions to foster knowledge exchange.
Design and facilitate participatory foresight processes.
Develop actionable plans for new product development.
 
Course content

Content:

Day 1: Introduction to the concept of foresight and food value chain development - tutorial

Day 2: Mapping the food system, application of AI tools – tutorial

Day 3: Identifying drivers, enablers and barriers along the food value chain – application of AI tools – online

Day 4: New product development through the lens of AI Persona development - tutorial

Day 5: Persona - strategic partner in new product development/business development - online

Day 6: Conceptualize new product/service, presentation of “winning” idea - online

Day 7: Preparing for foresight approach – pros and cons - online

Day 8: Foresight approach – horizon screening design - tutorial

Day 9: Foresight approach – horizon screening implementation - tutorial

Day 10: Foresight future Agri-Food System – presenting report - online

 

PREDAVAČ

prof. dr Dusanka Bošković

CILJ/AIM

Ovaj modul upoznaje polaznike s područjem vizualizacija. Polaznici će naučiti osnovne principe analitičkog dizajna i dobiti širok pregled tehnika vizualizacije za različite podatke i zadatke.

This module introduces learners to the field of visualizations. They will learn basic principles of analytical design, and gain a broad overview of visualization techniques for different data and tasks.

 

SADRŽAJ/CONTENT

 

PREDAVAČI

prof. dr Aleksandra Nikolić, prof. dr Samim Konjicija, doc. dr Nedim Osmić, prof. dr Lejla Gurbeta, Ajdin Fejzic, M. Sc

CILJ/AIM

Cilj ovog kratkog kursa je ojačati razumjevanje procesa digitalne transformacije kao procesa promjene načina razmišljanja i pristupa u poslovanju, koji trebaju omogućiti unapređenje svih aspekata života, a posebno doprinjeti smanjenju ekološkog pritiska prehrambenog sistema (food system) i uz primjenu LEAN upravljačkog sistema omogućiti smanjenje svih vrsta neefikasnosti i stvaranja otpada, odnosno stvaranja negativnih eksternalija. Studenti će saznati nešto više o razlici između digtalne transformacije i digitalizacije, kao i potrebi da se digitalna transformacija vrši na promišljen sistemski način, koji je planiran u okviru poslovnih strategija (case study). Dodatno će studenti dobiti neka osnovna znanja o IoT sistemima njihovoj važnosti, kako bi mogli i samostalno donijeti odluke o IoT arhitekturi (posebno koristiti određene platforme) i djelimično samostalno rješavati neke probleme. Uz sve navedeno, studenti će imati priliku da obračunaju karbonske stope i da shvate LCA pristup koji je jako važan za moderne poslovne modele, a posebno za cirkularnu ekonomiju.

The goal of this short course is to enhance understanding of digital transformation as a shift in business mindset and approach. This transformation aims to improve various aspects of life, particularly by reducing the ecological impact of the food system.

By applying the LEAN management system, the course will also focus on minimizing inefficiencies and waste generation, which helps eliminate negative externalities.

Students will learn about the differences between digital transformation and digitization, emphasizing the importance of a thoughtful and systematic approach to digital transformation integrated into business strategies (including case studies).

Additionally, students will gain foundational knowledge of Internet of Things (IoT) systems and their significance, empowering them to make informed decisions about IoT architecture, particularly when using specific platforms, and to address various related challenges. Furthermore, students will have the opportunity to calculate carbon emissions and grasp the Life Cycle Assessment (LCA) approach, which is crucial for modern business models, especially within the circular economy.

 

SADRŽAJ/CONTENT

1.       Važnost digitalne transformacije i održivost poslovnog modela kompanije u prehrambenoj industriji / The importance of digital transformation and the sustainability of a company's business model in the food industry

2.       IoT u agribiznisu / IoT in agribusiness

3.       Karbonske stope / Carbon footprint – vježba / exercise

4.       Case study – Digitalna transformacija u agrobiznisu u Bosni i Hercegovini / Digital trasformation of agribusiness in Bosnia and Herzegovina

This course offers a concise yet comprehensive exploration of Enterprise Resource Planning (ERP) systems— the digital backbone that unifies data and processes across today’s organizations. Learners begin by demystifying the core concepts and historical evolution of ERP, then examine how integrated platforms create end-to-end visibility and drive strategic value in finance, supply-chain operations, human resources, customer service, and beyond.

Building on this foundation, the class walks through a typical ERP life cycle, from initial requirements gathering and vendor selection to phased implementation, data migration, go-live stabilization, and long-term maintenance. Real-world case studies highlight proven best practices, common stumbling blocks, and the critical governance decisions that separate successful deployments from costly overruns.

This course provides a comprehensive introduction to Document Management Systems (DMS), emphasizing their fundamental concepts and strategic benefits for organizations. Participants will explore essential DMS functionalities such as document storage, retrieval, version control, and workflow management. The course covers a wide range of DMS architectures, vendor offerings, and implementation strategies, helping learners make informed decisions tailored to organizational needs. It also focuses on best practices for ensuring governance, compliance, and security within DMS environments. Finally, the course examines emerging trends and future directions in the field, including the integration of cloud technologies and AI-driven innovations. 

Course Objectives:
1. Understand AI Concepts and Applications.
2. Identify Strategic Opportunities and Challenges.
3. Enhance Decision-Making with AI.
4. Foster Collaboration Across Teams.
5. Prepare for AI-Driven Transformation.

Kursi: Industry 5.0 / Big Data - Të dhënat e mëdha – Prof.Asoc.Valma Prifti

 

Ky kurs thekson rëndësinë e menaxhimit të të dhënave të mëdha.

 

Disa nga temat që do të shpjegohen në kurs do të jenë:

 

Vështrim mbi historinë e menaxhimit të të dhënave

Ndërtimi i arkitekturës të menaxhimit të të dhënave

Infrastruktura e sigurisë

Baza teknologjike për të dhënat e mëdha

Përcaktimi i elementeve themelore të të dhënave të mëdha

Elemente të ndryshëm të të dhënave të mëdha

Ekzaminimi i rolit të të dhënave të mëdha në të ardhmen

Virtualizimi dhe ndikimi në të dhënat e mëdha

Cloud dhe roli në të dhënat e mëdha

 

Në përfundim të kursit do të përfitohen njohuri mbi:

Arkitekturën e menaxhimit të big data

Rolin e të dhënave të mëdha në të ardhmen

Људско друштво је кроз своју историју пролазило кроз бројне трансформације које су биле инициране превасходно техничким, а затим и научним проналасцима и изумима. Свака трансформација је човјеку омогућавала једноставнији начин живота и бржи економски развој. Тако и данас, циљ савременог друштва је да се створи животно и радно окружење које ће људима омогућити што лакши и квалитетнији живот уз помоћ техничких и технолошких достигнућа која се непрестано усавршавају и иновирају. Данашња достигнућа су обиљежја четврте индустријске револуције, познате под називом Индустријa 4.0, а на њима је базирана и наредна револуција на којој се тренутно интензивно радиИндустрија 5.0. Иако нове технологије имају највише утицаја на унапређење индустријске производње, оне су данас постале саставни дио свих сфера људског дјеловања, од свакодневних активности везаних за разоноду и слободно вријеме до активности везаних за обављање различитих послова у производним и непроизводним дјелатностима. Највише су заступљени интернет ствари, односно различите врсте сензора, затим рачунарство у облаку и анализа велике количине података, те технике вјештачке интелигенције, адитивна производња, и слично.

Курс кроз седам тема полазницима нуди информације везане за различите аспекте дигитализације у индустрији, концепте Индустрије 4.0, Друштва 5.0 и Индустрије 5.0, затим технологије дигиталног близанца, рачунарства на ивици и роботике у Индустрији 4.0, те парадигме паметне производње и паметне фабрике.

DERHE Test Course for experimenting with Moodle platform courses, intended for all course creators.